Colaboración escalable, ágil y entre equipos
- Integración perfecta con todas las fuentes de cambios de bases de datos, en todos los entornos.
- Simplifique que los desarrolladores, DevOps y DBA trabajen juntos para acelerar la velocidad de despliegue.
- Admite velocidad mientras mejora la calidad
Minimiza los errores y el trabajo
que requiere mucho tiempo
- Generar y probar automáticamente scripts de cambio de bases de datos
- Haga cumplir los procedimientos de cambio y reduzca el tiempo de inactividad de las aplicaciones causado por errores relacionados con la base de datos
- Identifique conflictos y fusione diferentes ramas de desarrollo, mientras obtiene una vista completa de todos los cambios comprometidos.
- Aumente la productividad y el tiempo de comercialización
Confiada en líderes de la industria
Trabajamos con las empresas líderes mundiales de una amplia gama de industrias.
Mantenga un historial detallado
de todos los cambios realizados
- Un único punto de control confiable para consolidar el historial de cambios de varias ramas de desarrollo y servidores de bases de datos.
- Tenga siempre visibilidad completa de quién realizó cambios y qué cambios se realizaron, dónde y por qué.
Plataforma DevOps de bases de datos de DBmaestro
El CI/CD de extremo a extremo para su base de datos
Lanza más rápido y mejora la calidad con la herramienta inteligente de automatización de lanzamientos de bases de datos. Acelera los ciclos de retroalimentación entre desarrolladores y administradores de bases de datos para ahorrar tiempo y eliminar retrabajos costosos.
La observabilidad en DevOps de bases de datos te permite ver todo lo que ocurre dentro de tus implementaciones de bases de datos. Esto se traduce en una resolución de problemas más rápida, mayor eficiencia y un cumplimiento reforzado.
Haz cumplir las políticas de la organización, gestiona roles y permisos mientras documentas automáticamente todos los cambios realizados en el código de tu base de datos.
Potencia la IA generativa para el monitoreo de cambios en el código de bases de datos con una gestión robusta de errores basada en IA, que identifica automáticamente los errores y propone prácticas recomendadas ad-hoc para su resolución.
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